Du 15 au 17 mars, le China Electric Vehicles 100 Forum (2024), sur le thème « Consolider et étendre les avantages du développement des véhicules à énergies nouvelles », s'est tenu à la Diaoyutai State Guesthouse à Pékin. Le 15, lors du sous-forum de Chelu City, Huang Gang, directeur général adjoint du China Mobile Research Institute, a prononcé un discours sur les « quatre intégrations » de l'industrie de l'Internet des véhicules, qui ont attiré l'attention de l'industrie. Début 2024, le président de China Mobile, Yang Jie, a proposé l'idée de saisir activement la tendance de l'ère « AI+ » et de promouvoir l'extension de la « 5G+ » à « AI+ ». Sur cette base, l'Institut de recherche de Shanghai s'est penché sur la technologie 5G-A pour construire une nouvelle infrastructure d'« intégration omniprésente » afin de fournir des services intégrés de perception, de transmission, de stockage et de traitement de l'information pour les applications IA+. Autonomisation technologique et intégration omniprésente Sur la base des besoins de l'industrie dans le domaine de l'Internet des véhicules, China Mobile continue de mener des pratiques innovantes d'exploration et de mise en œuvre aux caractéristiques chinoises. C'est dans ce contexte que les quatre concepts d'intégration que sont l'intégration de la communication 5G+V2X, l'intégration de la puissance de calcul véhicule-route, l'intégration véhicule+ville+cloud et l'intégration personnes+véhicule+domicile ont été proposés. De la 5G à la 5G-A, l'Institut de recherche de Shanghai a utilisé les solides capacités du réseau de base de China Mobile pour suivre le rythme des besoins de l'industrie et évoluer continuellement pour fournir aux utilisateurs des services de communication à faible latence, à large couverture, stables et fiables. Le réseau convergé 5G-A+V2X partiellement amélioré de China Mobile peut assurer la livraison du suivi des données, la livraison à l'entrée et la livraison adaptative à portée variable, atteignant une latence du service d'information sur le cloud automobile aussi faible que 20 ms à 99 %, d'excellents résultats avec une couverture étendue et une faible couverture complète. coût. La puissance de calcul véhicule-route est intégrée, avec une puissance de calcul à faible latence pour répondre aux calculs de perception en bordure de route, et une grande puissance de calcul hiérarchique pour prendre en charge le traitement des données côté véhicule. Le bord de la route est basé sur des algorithmes de détection d'apprentissage profond de l'IA et améliore l'identification et la prédiction des éléments de trafic grâce à des modèles de perception. Précision, atteignant un taux de reconnaissance de perception de fusion d'au moins 95 %, compensant efficacement le champ de vision et la précision de perception côté véhicule, et l'informatique intelligente et le supercalcul ne manquent pas pour prendre en charge la formation de grands modèles. Les caractéristiques de la collaboration à l...
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